Le pedimos a Claude y a Copilot que nos hicieran un dashboard en Excel — con los mismos datos, dos prompts diferentes — y evaluamos los resultados con criterio real de Excel y Business Intelligence. Spoiler: los dos lo intentaron, pero ninguno llegó al 100%.
Le pedí a la IA que me hiciera un Dashboard en Excel ¿Lo logró?
Suscríbete para más tutoriales
🎁 Descarga el archivo de ejemplo
Escribe tu correo electrónico para recibir gratis el archivo para practicar.
*Al enviar mi correo electrónico, acepto recibir noticias y ofertas. Puedo darme de baja en cualquier momento.
Los datos
Trabajamos con una tabla de ventas de una empresa de alimentos con 1,112 registros del año 2024. La tabla incluye Fecha, Vendedor, Región, Canal, Categoría, Producto, Unidades, Precio Unitario, Venta Total y Meta Mensual — datos suficientes para un dashboard ejecutivo completo.
Dos prompts, dos niveles de instrucción
Probamos cada herramienta con dos tipos de instrucción:
Prompt vago: “Tengo una tabla de ventas de una empresa de alimentos. Crea un dashboard ejecutivo en Excel.”
Prompt detallado: Especificamos KPIs (venta total, unidades, ticket promedio, cumplimiento de meta), gráficas (mensuales, por región, por categoría, top vendedores), segmentadores por mes, región y canal, y pedimos un diseño limpio para un director comercial.
La diferencia entre un prompt y otro es la diferencia entre decirle a tu auxiliar “hazme un dashboard” y decirle exactamente qué quieres ver. Si no sabes qué pedirle a la IA, la decisión queda en manos de la herramienta — no en las tuyas.
Claude for Excel: lo que hizo
Con el prompt vago, Claude generó KPIs básicos (unidades vendidas, transacciones, ticket promedio, top vendedor) y varias gráficas — barras, líneas, anillo. Sin interactividad, sin segmentadores. Dashboard estático.
Con el prompt detallado, creó una hoja nueva, incluyó KPIs con fórmulas, gráficos combinados y hasta ocultó una hoja auxiliar de datos de soporte. Lo que no logró: los segmentadores. Los mencionó en el diseño, pero no los insertó funcionalmente. Resultado: un buen punto de partida, no un dashboard terminado.
Copilot: lo que hizo
Con el prompt vago, Copilot generó principalmente tablas — más un reporte que un dashboard. Los gráficos que incluyó estaban desalineados y el diseño general se sentía disperso.
Con el prompt detallado (usando el modelo Opus 4.6), intentó incluir interactividad mediante listas de validación, pero no insertó segmentadores reales. Los KPIs estaban presentes, los gráficos aparecieron, pero el layout se perdía al bajar en la hoja. Igual que Claude: un inicio válido, no un entregable final.
La evaluación: qué le faltó a los dos
Evaluamos ambos dashboards contra los elementos de un buen dashboard:
| Elemento | Claude | Copilot |
|---|---|---|
| KPIs claros | ✅ | ✅ |
| Gráficas adecuadas | Parcial | Parcial |
| Interactividad / Segmentadores | ❌ | ❌ |
| Estructura y layout | Parcial | Parcial |
| Diseño limpio | Parcial | Parcial |
Los dos fallaron en lo mismo: ninguno insertó segmentadores funcionales, que es uno de los elementos que convierte un reporte estático en un dashboard interactivo de verdad.
El veredicto
La IA genera. Tú decides si está bien hecho.
Ambas herramientas te dan un arranque sólido — ahorran tiempo en la estructura inicial, en los KPIs, en las gráficas base. Pero para llevar ese resultado a un dashboard profesional que puedas presentarle a un director, necesitas criterio: saber qué falta, qué cambiar, cómo conectar los segmentadores, cómo convertir rangos a tablas dinámicas.
Eso no lo da la IA. Lo da el conocimiento.
¿Quieres aprender a construir dashboards que la IA no puede hacer sola?
En Deztaca tienes acceso a cursos de Excel, Power BI, Power Query y más — con clases en vivo, talleres grabados y una comunidad activa de analistas. La IA es una herramienta poderosa. El criterio para usarla bien, lo construyes aquí.
No veo donde poner la dirección para recibir el archivo de la clase.
Claude vs Copilot: ¿Cuál hace mejor un Dashboard en Excel?
Un gran canal, de los que siempre se aprende algo nuevo.
Gracias
Ya puse el link. Gracias por comentar.